Faktorska analiza – struktura varijabli i izdvajanje faktora
Faktorska analiza je multivarijantna statistička metoda koja se koristi za istraživanje strukture međusobnih odnosa većeg broja varijabli i identifikovanje manjeg broja latentnih faktora koji mogu objasniti njihove zajedničke obrasce povezanosti. Posebno je korisna kod istraživanja sa većim brojem stavki, upitnika, skala i mjernih instrumenata.
Eksploratorna faktorska analiza (EFA) primjenjuje se kada istraživač želi ispitati potencijalnu faktorsku strukturu skupa varijabli. Analiza može pomoći u utvrđivanju koje se stavke grupišu oko zajedničkih faktora, koliko faktora je opravdano razmatrati i kakva su faktorska opterećenja pojedinačnih varijabli.
Prije provođenja faktorske analize podataka potrebno je procijeniti da li su podaci prikladni za ovakav statistički postupak. U tu svrhu često se razmatraju KMO mjera adekvatnosti uzorka i Bartlettov test sferičnosti, zajedno sa korelacionom strukturom varijabli i drugim karakteristikama baze podataka relevantnim za konkretnu analizu.
Faktorska analiza može uključivati izbor odgovarajućeg pristupa ekstrakciji faktora, procjenu broja faktora i primjenu odgovarajuće rotacije faktora. U zavisnosti od ciljeva istraživanja mogu se razmatrati ortogonalne ili kose rotacije, pri čemu izbor postupka treba uskladiti sa teorijskim pretpostavkama i odnosima između identifikovanih faktora.
U okviru faktorske analize u SPSS-u mogu se pregledati KMO i Bartlettov test, komunaliteti, izdvojeni faktori, objašnjena varijansa, faktorska opterećenja i rotirana faktorska rješenja. Rezultati se zatim mogu prikazati kroz odgovarajuće statističke tabele i stručnu interpretaciju u skladu sa metodologijom i ciljevima istraživanja.
Analiza faktora često se primjenjuje u diplomskim i master radovima, doktorskim disertacijama, naučnim člancima i drugim empirijskim istraživanjima iz psihologije, ekonomije, menadžmenta, obrazovanja, sociologije, zdravstvenih i drugih oblasti. Može biti dio šire statističke analize podataka zajedno sa analizom pouzdanosti skala, korelacionom analizom, regresionim modelima i drugim statističkim postupcima.
Stručna podrška za faktorsku analizu, eksploratornu faktorsku analizu, SPSS obradu podataka i interpretaciju statističkih rezultata dostupna je studentima i istraživačima iz Bosne i Hercegovine, Srbije, Hrvatske, Crne Gore, Slovenije i drugih zemalja Balkana, kao i korisnicima iz dijaspore. Online saradnja dostupna je za Sarajevo, Banju Luku, Bijeljinu, Bihać, Travnik, Mostar, Tuzlu, Zenicu, Beograd, Novi Sad, Niš, Kragujevac, Split, Rijeku, Zagreb, Ljubljanu, Maribor, Podgoricu i druge gradove u regionu i inostranstvu.
Šta obuhvata faktorska analiza?
Faktorska analiza prilagođava se ciljevima istraživanja, strukturi upitnika, broju varijabli i karakteristikama baze podataka. Eksploratorna faktorska analiza (EFA) može obuhvatiti procjenu prikladnosti podataka, izdvajanje faktora, faktorska opterećenja, rotaciju faktora i interpretaciju dobijene faktorske strukture.
Pregled i priprema podataka
Prije provođenja faktorske analize podataka pregledaju se varijable, način kodiranja, nedostajuće vrijednosti, struktura upitnika i korelacije između analiziranih stavki. Cilj je pripremiti bazu za odgovarajući postupak analize faktora.
KMO i Bartlettov test
Prikladnost podataka za faktorsku analizu može se procjenjivati pomoću KMO mjere adekvatnosti uzorka i Bartlettovog testa sferičnosti. Ovi pokazatelji pružaju važne informacije prije nastavka faktorske analize.
Izdvajanje i broj faktora
Eksploratorna faktorska analiza uključuje procjenu odgovarajućeg faktorskog rješenja i broja faktora koji najbolje predstavljaju strukturu analiziranih varijabli.
Faktorska opterećenja i komunaliteti
Analiziraju se faktorska opterećenja koja pokazuju povezanost varijabli sa izdvojenim faktorima, kao i komunaliteti i drugi pokazatelji važni za interpretaciju faktorske strukture.
Rotacija faktora
Radi jasnije interpretacije može se primijeniti odgovarajuća rotacija faktora. Izbor rotacije zavisi od teorijskog modela i očekivane povezanosti između faktora.
Faktorska analiza u SPSS-u
Faktorska analiza u SPSS-u može obuhvatiti KMO i Bartlettov test, komunalitete, izdvojene faktore, objašnjenu varijansu, faktorska opterećenja i rotirana rješenja.
Upitnici i mjerne skale
Analiza faktora često se koristi kod upitnika, skala i mjernih instrumenata sa većim brojem stavki, posebno kada je potrebno istražiti njihovu unutrašnju strukturu.
Interpretacija rezultata
Rezultati se mogu prikazati kroz statističke tabele i tekstualnu interpretaciju, uz objašnjenje izdvojenih faktora, faktorskih opterećenja, objašnjene varijanse i rotiranog faktorskog rješenja.
Česta pitanja o faktorskoj analizi
Šta je faktorska analiza? +
Kada se koristi faktorska analiza? +
Šta pokazuju KMO i Bartlettov test? +
Šta su faktorska opterećenja? +
Zašto se koristi rotacija faktora? +
Može li se faktorska analiza uraditi u SPSS-u? +
Da li se faktorska analiza može koristiti za upitnike? +
Šta je potrebno poslati za faktorsku analizu? +
Niste sigurni koja statistička analiza odgovara vašem istraživanju?
Izbor odgovarajuće statističke analize zavisi od istraživačkog problema, vrste i strukture podataka, postavljenih hipoteza, veličine uzorka i ciljeva istraživanja. Zato metoda koja odgovara jednom istraživanju ne mora biti odgovarajuća za drugo.
Pogledajte kompletan pregled statističkih usluga Studentskog Biroa i istražite dostupne metode statističke analize, obradu i interpretaciju podataka, izradu tabela i grafikona, kao i podršku za rad u različitim statističkim i istraživačkim programima.
Možda se upravo među dostupnim uslugama nalazi analiza ili oblik statističke podrške koji odgovara vašem istraživanju.
Brzi pristup
Pronađite najvažnije akademske usluge, besplatne alate, vodiče i korisne informacije na jednom mjestu.
Najtraženije
Brzo otvorite najtraženije akademske usluge, statističku podršku i korisne studentske alate.
Tu smo za sva vaša pitanja
Za upite putem e-maila ili kontakt forme odgovaramo u roku od 24 časa. Za brži i direktni kontakt možete nas pozvati ili nam pisati putem Vibera ili WhatsAppa.